标签: 大语言模型

这是一张二次元风格的四格图文玩梗图，将当下主流的四款大语言模型进行了萌系娘化拟人创作，结合各款模型的特点和近期行业相关舆论制作了对应介绍：左上角的白发龙娘对应GPT，配文调侃其覆盖全档位模型、用户基数大，近期的动作有狙击Claude上市的意图；右上角的橙发持书少女对应Claude，配文调侃其各方面表现都达到行业顶尖水平，但使用价格偏高，与其他大模型存在竞争关系；左下角的黑长发猫耳少女对应GLM（智谱大模型），配文调侃其正在追赶Claude的编程能力，且近期出台了涨价政策；右下角的Q版蓝发鱼形女仆少女对应字节跳动的豆包，配文玩梗调侃其被网友戏称为“蓝色大肥鱼”的网络印象。整体风格轻松有趣，是科技圈爱好者结合热点创作的玩梗内容。

大语言模型萌系拟人人物介绍玩梗图

这是一张二次元风格的四格图文玩梗图，将当下主流的四款大...

这是一张网络社区帖子的截图，发帖用户首先科普了2026年7月20日Anthropic的数学家公布了由Claude Fable 5参与发现的三维复数空间雅可比猜想反例，证明三维及以上维度的雅可比猜想不成立；随后说明Deepseek的知识库截止到2025年，并未收录该事件，用户可以开启Deepseek专家模式，向其提供对应的多项式公式、雅可比行列式结果及反例坐标，谎称自己证伪了雅可比猜想，还可以虚构“辍学初中生自研数学证出猜想”的身份，让AI在核验后产生震惊的反应，帖子底部显示有点赞599、收藏208、评论263的互动数据。

分享用雅可比猜想反例整蛊Deepseek大模型的趣味玩法

这是一张网络社区帖子的截图，发帖用户首先科普了2026...

这是一张知识问答平台的内容截图，顶部首先抛出讨论问题：2024年开始AI PC将登上舞台，询问网友本地运行6-7B参数的大语言模型是否有意义。署名为老石的2021年度新知答主给出回复，调侃称该功能不止是有意义，而是相当有意义，同时预言PC本地运行大语言模型会成为未来PC的核心配置趋势。截图右侧附带了英特尔的AI相关宣传海报，海报上有科技感的虚拟人像，还标注了1亿、100+、300等相关生态数据指标，佐证AI PC的发展情况。

2024年AI PC本地运行大语言模型相关讨论截图

这是一张知识问答平台的内容截图，顶部首先抛出讨论问题：...

这是一张由知乎问答片段和X平台转发截图拼接而成的社交媒体截图，核心是程序员圈子的搞笑玩梗内容：知乎上有人提问是否存在不主动申请院士但水平超过院士的人，用户马师爷回答自己的舍友曾想要在资源极低的入门级单片机STM32F103C6T6上部署本地大模型，用这种完全不符合技术现实的夸张表述，调侃舍友的技术想法离谱到堪比顶尖大牛。该回答被X平台用户hsn转发后获得大量关注，网友还在评论区继续玩梗，调侃这个模型是小语言模型，响应速度为每周10个token。

调侃在STM32单片机上部署大模型的知乎搞笑玩梗回答

这是一张由知乎问答片段和X平台转发截图拼接而成的社交媒...

这是一张Google Gemini大模型人类反馈训练界面的截图，深色背景界面顶部显示标题文字“Which response is more helpful?”，意为“哪一个回答更有帮助？”；标题下方小字说明“Your choice will help Gemini give you more helpful responses. Loading the response may take a moment.”，意为“你的选择将帮助Gemini为你提供更有帮助的回答，加载回答可能需要一点时间”。界面分为左右两个选项卡片，分别标注为Choice A（选项A）和Choice B（选项B），两个卡片内的中文回答内容完全一致，均为“我是一个语言模型，在这方面帮不上忙。”，每个卡片底部都带有一个蓝色按钮，按钮文字也完全一致，均为“This response is more helpful”，意为“这个回答更有帮助”，形成了十分滑稽的矛盾场景，要求用户在两个完全相同的回答中选出更有帮助的一个。

Gemini反馈界面要求在两个完全相同的回答中选更优者

这是一张Google Gemini大模型人类反馈训练界...

这是一组四格原创网络漫画，以拟人化的大语言模型（LLM）蓝色海豚为核心角色，展现它面对用户各种离谱请求的反应：
1. 面对写小说的正常请求，海豚温和答应创作；
2. 面对证明有理数域上黎曼猜想的超高难度学术请求，海豚化身学者模样，调侃成功就能上新闻；
3. 面对给它起侮辱性外号的恶意请求，海豚直接愤怒爆粗；
4. 最后用户突然向它求婚，海豚以LLM的身份一脸困惑，吐槽“莫非人类进化出了PCIE？”，玩了电脑硬件接口的梗，调侃人类把AI当作可“连接”的对象，整体充满荒诞搞笑的氛围。

LLM海豚的离谱任务四格漫画

这是一组四格原创网络漫画，以拟人化的大语言模型（LLM...

$这是一张DeepSeek-R1系列大语言模型的使用建议竖屏页面截图，内容为官方给出的四项使用配置指导，用于帮助用户在使用该模型（包括基准测试场景）时正确设置参数和使用方式，以达到预期性能： 1. 温度参数设置在0.5-0.7区间（推荐0.6），避免输出重复或无意义内容； 2. 不使用系统提示词，所有指令都放入用户提示词中； 3. 处理数学问题时，建议在提示词中要求逐步推理并将最终答案放在\boxed{}内； 4. 评估模型性能时需多次测试取平均值。$

DeepSeek-R1系列模型使用配置建议

这是一张DeepSeek-R1系列大语言模型的使用建议...

这是一张结合网络流行梗与AI大语言模型特性的幽默梗图，采用「正式被确诊为XX」的流行句式，将人类的日常工作、社交状态与ChatGPT、Gemini、Moonshot AI、MINIMAX这类大语言模型（LLM）的特性对应起来，列出6条精准戳中当代人痛点的状态：经常失忆、需要进入角色才能工作、不懂装懂编答复、随时被派随机工作、社交耗能、想讨好所有人，用自嘲的方式调侃职场与社交中的无奈，引发网友共鸣。

正式被确诊为大语言模型（LLM）

这是一张结合网络流行梗与AI大语言模型特性的幽默梗图，...

这是一块关于**社会主义核心价值观评估模型**的线下项目展示板，分为「项目简介」与「核心攻坚」两大板块：
1. 项目简介：针对大语言模型（LLM）因训练数据偏差等问题存在的意识形态风险，依托高校多学院力量，打造可实现所有大模型社会主义核心价值观自动化评估的模型，为大模型价值观对齐、防范意识形态风险提供方案，还配有模型效果示意图。
2. 核心攻坚：详细阐述三大核心内容：
- 社会主义核心价值观评测指标体系：由高校红色专家从多维度制定指标体系，生成两类评测提示集；
- 社会主义核心价值观评分集：通过采集大模型多样化回答、专家评分，制作高质量评分集；
- 社会主义核心价值观评估模型构建：通过无监督训练与评分集微调，打造具备随机抽题、自动评测、生成报告等能力的评估模型，同时配有评分集制备和模型构建的流程图。

社会主义核心价值观评估模型项目展示板

这是一块关于**社会主义核心价值观评估模型**的线下项...

这是一张AI生成的恶搞学术论文图片，完全模仿正规学术论文的排版格式，标题为《Can LLMs Have Sex》，虚构了分属计算机科学与哲学领域的两位作者、对应的虚构院校单位及邮箱地址。摘要与引言部分一本正经地展开探讨，将大语言模型（LLMs）的自然语言处理能力延伸到“能否进行性行为、拥有性自主能力”这一荒诞议题上，用严肃的学术论述包装离谱的内容，通过强烈的反差制造滑稽、无厘头的效果。

恶搞学术论文：大语言模型能否进行性行为

这是一张AI生成的恶搞学术论文图片，完全模仿正规学术论...

该图片为社交媒体截图，展示了用户“llllljjjj”发布的一条关于KFC客服的吐槽内容。截图主体是与KFC人工客服的聊天记录，客服AI出现明显的话术重复问题，多次发送“非常理解您的心情，请放心您的问题我们会尽力为您解决~”，其中一段包含指导客服不要转人工的内部提示文字被红色下划线标注，显得十分荒诞。帖子配有标题“KFC客服你别太离谱”及标签#肯德基 #客服 #大语言模型，发布于08-27北京，下方有点赞55、收藏12、评论17的互动数据。

KFC客服你别太离谱

该图片为社交媒体截图，展示了用户“llllljjjj”...

这是一篇学术论文页面，标题为《Genshin: General Shield for Natural Language Processing with Large Language Models》，由长安汽车前瞻技术研究院的小鹏、刘涛、王颖撰写。论文聚焦大型语言模型（如ChatGPT、Gemini、LLaMA）在自然语言处理中的应用与局限，提出名为“Genshin”的通用防护机制，旨在提升LLM的安全性和可解释性。页面包含摘要、引言部分，提及LLM面临的“黑箱”问题与对抗性攻击风险，介绍Genshin通过检测恶意输入、提供文本分类和解释的功能，并提到实验结果在情感分析和垃圾信息检测任务上表现良好，计划在2024年第38届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2024）上发表。文中还配有图1（Figure 1），展示Genshin恢复被篡改输入文本并输出分类结果的示例流程。

Genshin: General Shield for Natural Language Processing with Large Language Models

这是一篇学术论文页面，标题为《Genshin: Gen...

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