概率统计调查计算示例与贝叶斯公式知识点
文本内容
由此得
$p = \frac{k/n - 0.5(1 - \pi)}{\pi}$
因为我们用频率$k/n$代替了概率$P$(是),所以从上式得到的是
例如,在一次实际调查中,罐中放有红球30个、白球20个
结束后共收到1 583张有效答卷,其中有389张回答“是”,由
$p = \frac{389/1\ 583 - 0.5 \times 0.4}{0.6}= 0.0762$
表明:约有7.62%的学生看过黄色书刊或黄色影像.
1.4.4 贝叶斯公式
在乘法公式和全概率公式的基础上立即可推得一个很
性质1.4.4(贝叶斯公式) 设$B_1,B_2,\cdots,B_n$是样本空
整体描述
这是一张概率论与数理统计教材的扫描页面，页面分为上下两部分内容：上方是一个利用频率替代概率的实际调查计算案例，通过罐中红球30个、白球20个的设定，结合回收的1583份有效答卷里389份回答“是”的数据，代入特定公式计算得出约7.62%的学生看过黄色书刊或黄色影像的结论；下方则引出了1.4.4小节的贝叶斯公式，说明该公式是基于乘法公式和全概率公式推导而来的，页面右下角带有“知乎用户”的水印。
来源说明
该图片是大学概率论与数理统计类教材的扫描截图，这类教材多为高等教育出版社等机构出版的统计学专业课本，右下角的“知乎用户”水印显示，这张截图大概率来自知乎平台，是用户分享的统计学学习资料内容。
