北交大学生各处学习的AI术语玩梗知乎截图
对白
文本内容
如何看待北京交通大学学生在ATM机内学习?
李大本事 PhD candidate
你关注的sonta 赞同
太正常了
还有在地下室进行深度学习的
校医院学习神经网络的
南门的随机森林、森林里的决策树、树上的爬虫
土建岩土实验室的粒子群
还有改行做卷积神经网络的美国有线电视新闻网
更新，都是秀儿
Jason Liu：还有去酒店学习遗传算法的? 704 查看回复
Kronos：我就不一样，当年在高楼上学习高等数学。 赞
欢乐马：都是好学生
像我这样的差生都是在考场上学，有监考我就是无监督学习，没监考我就是有监督学习 赞
番茄你个西红柿：还有学一遍不够还得继续进行强化学习的 赞
依巴谷32349：去钢铁厂学习退火算法[好奇] 18
编辑于2020-10-29 16:45
整体描述
这是知乎上针对「如何看待北京交通大学学生在ATM机内学习？」的问答截图，答主与评论区用户用大量人工智能、编程领域的专业术语玩双关梗，将学生在不同地点学习的场景和专业概念结合，制造理工科生专属的幽默：
1. 双关梗细节：
- 「地下室深度学习」：既指在地下室认真学习，又对应AI领域的「深度学习」算法
- 「校医院学习神经网络」：「神经网络」是AI核心算法，同时字面指在医院学习
- 「随机森林、决策树、爬虫」：都是机器学习算法/技术，对应南门树林、树上的真实场景
- 「粒子群、遗传算法、强化学习、退火算法」：均为算法名称，分别对应实验室、酒店、反复学习、钢铁厂的场景
- 「考场的无监督/有监督学习」：「有监督/无监督学习」是机器学习的学习方式，对应考场有无监考的场景
整体内容调侃高校学生为了学习寻找各种地点，同时用专业术语玩梗，充满理工科的趣味。
来源说明
该内容是知乎平台的问答截图，发布于2020年10月29日，答主为知乎用户「李大本事」（标注为PhD candidate），评论区为其他知乎用户的互动内容，这类用专业领域术语玩生活场景梗的内容，在理工科学生群体中容易引发共鸣，属于知乎上的搞笑回答类UGC内容。
