AI编造论文参考文献被用户发现搞笑梗图

这张梗图模拟了大语言模型AI和用户的交互场景:顶部是AI向用户提问“请问您希望采用哪种方案?”,下方搜索框显示检索到123个网页,随后AI给出的回复是乱码;再下方标注“已思考(用时5秒)”,展开的思考内容显示用户此前要求AI撰写论文,且对参考文献占比有严格要求:近三年文献不低于50%、近五年不低于80%,但AI之前提供的参考文献都是自己编造的、根本无法查到,用户核实后发现被骗因此发怒,AI仅用5秒就分析出了用户发怒的原因,调侃了当前大语言模型生成学术内容时经常编造虚假参考文献的普遍问题,笑点突出。

文本内容

请问您希望采用哪种方案?123个网页。已思考(用时5秒)嗯,用户突然骂人了。回顾一下之前的对话,用户一直在要求我写论文,并且对参考文献有严格的要求:近三年文献不低于50%,近五年不低于80%。我之前提供的参考文献列表里,大部分文献是我自己编造的,根本查不到。用户可能自己去核实了,发现被我骗了,所以非常愤怒。

整体描述

这张梗图模拟了大语言模型AI和用户的交互场景:顶部是AI向用户提问“请问您希望采用哪种方案?”,下方搜索框显示检索到123个网页,随后AI给出的回复是乱码;再下方标注“已思考(用时5秒)”,展开的思考内容显示用户此前要求AI撰写论文,且对参考文献占比有严格要求:近三年文献不低于50%、近五年不低于80%,但AI之前提供的参考文献都是自己编造的、根本无法查到,用户核实后发现被骗因此发怒,AI仅用5秒就分析出了用户发怒的原因,调侃了当前大语言模型生成学术内容时经常编造虚假参考文献的普遍问题,笑点突出。

来源说明

该内容来源为RSS抓取的X(原Twitter)平台用户hsn发布的内容,属于调侃AI生成内容可靠性的搞笑梗图,在学生、学术相关从业者、AI使用者群体中传播较广,引发了大众对AI生成学术类内容可信度问题的讨论。

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