追赶Sora难在哪?周鸿祎回应:算力是问题

这是南方都市报2024年2月24日发布的科技资讯,聚焦OpenAI的Sora模型爆火后,国内大模型企业的追赶难点。360集团创始人周鸿祎表示,若Sora技术路线开源,国内能快速跟上,但当前算力是核心门槛——Sora的算力消耗远超千亿模型,而国内面临显卡卡脖子问题,国内AI企业总GPU量虽与Meta当前规模相当,但分散在各公司,与Meta、微软的GPU储备及采购计划差距明显。

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追赶Sora难在哪?周鸿祎回应:算力是问题
南方都市报
2024-02-24 11:57
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Sora火爆的当下,国内大模型企业如何追赶Sora,难点在哪儿?24日消息,360集团创始人周鸿祎对此认为,Sora的技术路线如果被开源,国内将能很快赶上,但在追赶Sora时,算力有可能成为门槛,对此,集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一。Sora视频分析对算力的消耗应该是远远超过千亿模型的。所以,当现在国内显卡都被卡脖子之后,算力就可能会是一个问题。“目前,Meta已经有50万块GPU,明年可能会买百万块,微软应该也会按照百万级别去下订单。而国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU,但都分散在各个公司里。”(新京报)

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这是南方都市报2024年2月24日发布的科技资讯,聚焦OpenAI的Sora模型爆火后,国内大模型企业的追赶难点。360集团创始人周鸿祎表示,若Sora技术路线开源,国内能快速跟上,但当前算力是核心门槛——Sora的算力消耗远超千亿模型,而国内面临显卡卡脖子问题,国内AI企业总GPU量虽与Meta当前规模相当,但分散在各公司,与Meta、微软的GPU储备及采购计划差距明显。

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该内容是南方都市报发布的新闻,资讯内容援引自新京报,由知乎用户@炒面面包子分享到知乎平台,属于AI科技领域的行业分析类资讯,在知识分享、科技讨论类平台流传。

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