追赶Sora难在哪？周鸿祎回应：算力是问题

这是南方都市报2024年2月24日发布的科技资讯，聚焦OpenAI的Sora模型爆火后，国内大模型企业的追赶难点。360集团创始人周鸿祎表示，若Sora技术路线开源，国内能快速跟上，但当前算力是核心门槛——Sora的算力消耗远超千亿模型，而国内面临显卡卡脖子问题，国内AI企业总GPU量虽与Meta当前规模相当，但分散在各公司，与Meta、微软的GPU储备及采购计划差距明显。

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追赶Sora难在哪？周鸿祎回应：算力是问题
南方都市报
2024-02-24 11:57
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Sora火爆的当下，国内大模型企业如何追赶Sora，难点在哪儿？24日消息，360集团创始人周鸿祎对此认为，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛，对此，集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一。Sora视频分析对算力的消耗应该是远远超过千亿模型的。所以，当现在国内显卡都被卡脖子之后，算力就可能会是一个问题。“目前，Meta已经有50万块GPU，明年可能会买百万块，微软应该也会按照百万级别去下订单。而国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU，但都分散在各个公司里。”(新京报)

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这是南方都市报2024年2月24日发布的科技资讯，聚焦OpenAI的Sora模型爆火后，国内大模型企业的追赶难点。360集团创始人周鸿祎表示，若Sora技术路线开源，国内能快速跟上，但当前算力是核心门槛——Sora的算力消耗远超千亿模型，而国内面临显卡卡脖子问题，国内AI企业总GPU量虽与Meta当前规模相当，但分散在各公司，与Meta、微软的GPU储备及采购计划差距明显。