标签: 自然语言处理

这是微信公众号「AINLPer」发布的原创技术文章截图，内容介绍了浙江大学与蚂蚁集团合作提出的MyGO框架，该框架通过融合图像、文本等多模态信息并转换为标记序列，学习更精确的实体表示，解决当前多模态知识图谱（MMKG）补全方法忽略细粒度语义细节的问题，以此提升多模态知识图谱的完整性。页面包含公众号星标引导、作者信息、文章引言等内容，属于自然语言处理（NLP）方向的技术干货推文。

浙大&蚂蚁提出MyGO框架提升多模态知识图谱完整性

这是微信公众号「AINLPer」发布的原创技术文章截图...

这是哔哩哔哩（B站）移动端首页的截图，页面展示了两个AI、机器学习相关的知识类推荐视频：
1. 左侧是台湾大学李宏毅教授的《自然语言处理入门到精通》系列视频，视频播放量1082，总时长超30小时，下方配文“不愧是李宏毅教授！”，该课程在AI学习圈广受好评；
2. 右侧是标题为“研究magma的女同”的视频，播放量1102，时长1分24秒，视频封面为中国科学院大学校园场景，标题提到的magma是AI领域相关模型。
页面底部是B站的标准移动端导航栏，包含「首页」「动态」「发布」「会员购」「我的」五个功能入口。

B站首页AI相关学习视频推荐界面截图

这是哔哩哔哩（B站）移动端首页的截图，页面展示了两个A...

这是一篇学术论文页面，标题为《Genshin: General Shield for Natural Language Processing with Large Language Models》，由长安汽车前瞻技术研究院的小鹏、刘涛、王颖撰写。论文聚焦大型语言模型（如ChatGPT、Gemini、LLaMA）在自然语言处理中的应用与局限，提出名为“Genshin”的通用防护机制，旨在提升LLM的安全性和可解释性。页面包含摘要、引言部分，提及LLM面临的“黑箱”问题与对抗性攻击风险，介绍Genshin通过检测恶意输入、提供文本分类和解释的功能，并提到实验结果在情感分析和垃圾信息检测任务上表现良好，计划在2024年第38届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2024）上发表。文中还配有图1（Figure 1），展示Genshin恢复被篡改输入文本并输出分类结果的示例流程。

Genshin: General Shield for Natural Language Processing with Large Language Models

这是一篇学术论文页面，标题为《Genshin: Gen...

这张梗图是一则职场随笔/段子类表情包，描述了AI公司年会上老板用自然语言处理（NLP）技术展示实力时发生的乌龙搞笑事件：本来老板说“**（另一个老板名字）是ACM世界冠军”，结果大屏幕上AI却识别成了“**是SM世界冠军”，其中‘SM世界冠军’是通过AI语音转文本识别错误产生的令人哭笑不得的效果。

谐音梗和暗示：这里的“SM”和“ACM”容易通过语音被错误转写，而且‘SM’还常被用于调侃，有一些暧昧意味。这个笑点来自AI识别技术的不成熟以及‘SM’这一词的特殊含义。

AI公司年会NLP演示搞笑梗：ACM变SM世界冠军

这张梗图是一则职场随笔/段子类表情包，描述了AI公司年...

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