标签: LLM

这是一组四格原创网络漫画，以拟人化的大语言模型（LLM）蓝色海豚为核心角色，展现它面对用户各种离谱请求的反应：
1. 面对写小说的正常请求，海豚温和答应创作；
2. 面对证明有理数域上黎曼猜想的超高难度学术请求，海豚化身学者模样，调侃成功就能上新闻；
3. 面对给它起侮辱性外号的恶意请求，海豚直接愤怒爆粗；
4. 最后用户突然向它求婚，海豚以LLM的身份一脸困惑，吐槽“莫非人类进化出了PCIE？”，玩了电脑硬件接口的梗，调侃人类把AI当作可“连接”的对象，整体充满荒诞搞笑的氛围。

LLM海豚的离谱任务四格漫画

这是一组四格原创网络漫画，以拟人化的大语言模型（LLM...

这是一张结合网络流行梗与AI大语言模型特性的幽默梗图，采用「正式被确诊为XX」的流行句式，将人类的日常工作、社交状态与ChatGPT、Gemini、Moonshot AI、MINIMAX这类大语言模型（LLM）的特性对应起来，列出6条精准戳中当代人痛点的状态：经常失忆、需要进入角色才能工作、不懂装懂编答复、随时被派随机工作、社交耗能、想讨好所有人，用自嘲的方式调侃职场与社交中的无奈，引发网友共鸣。

正式被确诊为大语言模型（LLM）

这是一张结合网络流行梗与AI大语言模型特性的幽默梗图，...

这是一篇学术论文页面，标题为《Genshin: General Shield for Natural Language Processing with Large Language Models》，由长安汽车前瞻技术研究院的小鹏、刘涛、王颖撰写。论文聚焦大型语言模型（如ChatGPT、Gemini、LLaMA）在自然语言处理中的应用与局限，提出名为“Genshin”的通用防护机制，旨在提升LLM的安全性和可解释性。页面包含摘要、引言部分，提及LLM面临的“黑箱”问题与对抗性攻击风险，介绍Genshin通过检测恶意输入、提供文本分类和解释的功能，并提到实验结果在情感分析和垃圾信息检测任务上表现良好，计划在2024年第38届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2024）上发表。文中还配有图1（Figure 1），展示Genshin恢复被篡改输入文本并输出分类结果的示例流程。

Genshin: General Shield for Natural Language Processing with Large Language Models

这是一篇学术论文页面，标题为《Genshin: Gen...

这是一张左右对比图，展示了普通人和资深程序员对LLM（大型语言模型）的不同看法。左侧普通人视角中，一位男子温柔地拥抱孩子并说"宝贝你已经很棒了，抱抱"，象征普通人对AI的积极评价；右侧资深程序员视角中，同一位男子表情愤怒，配文"生成的什么垃圾代码明天就把你做成驴子三明治"，幽默地表现了程序员对AI生成代码质量的不满和调侃。

普通人和资深程序员眼中的LLM对比

这是一张左右对比图，展示了普通人和资深程序员对LLM（...

本梗图采用了经典的“高速公路急转弯选择”表情包模板。上半部分是高速公路的出口指示牌，指向“LLMs”和“SLMs”。下半部分是一辆车原本在主路上行驶（LLMs），突然打方向盘冲向SLMs的出口，车上配的标签为“AI researchers trying to stay relevant”，表达AI研究员为了在潮流中保持影响力，突然转向SLMs（Small Language Models）领域。

暗示与梗：本图用“急转弯”的方式调侃AI研究员随热点切换研究方向，具有行业讽刺意味。

AI研究员急转弯选择SLM梗图

本梗图采用了经典的“高速公路急转弯选择”表情包模板。上...

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