花75块下载DeepSeek写剧本，结果模型陷入“斯蒂芬”循环

图片上半部分是翻拍电脑上的DeepSeek对话界面，模型名称显示为DeepSeek-R1-1.5B。用户要求它结合当下流量最高的AI短剧写一个剧本，模型开头生成《The Last of Us》：AI短剧启示录，并列出维多利亚宫、2023年、现代都市等背景信息，以及余光、斯蒂芬、范德华、正午、玛莎、乔布斯、莫扎特、瓦特等人物。但随后输出质量崩溃，开始大量重复“斯蒂芬（Stephen Spiegel）”，形成明显的小模型重复循环。下半部分是社交媒体文案和评论区，发帖人吐槽自己花75元下载DeepSeek却得到这种结果；评论区进一步指出，他在收费API和免费本地模型之间选了“收费的本地模型”，本质上像是花钱买了盗版或被打包售卖的免费模型。

这是一张社交媒体截图，主题是用户使用低参数本地AI模型写剧本时出现严重重复生成。画面上方拍摄的是电脑聊天界面，模型为DeepSeek-R1-1.5B。用户发出“结合当下最流量最高的AI短剧，写出一个剧本”的指令后，模型先给出《The Last of Us》：AI短剧启示录的标题，并设置维多利亚宫、2023年、现代都市等背景，还列出余光、斯蒂芬、范德华、正午、玛莎、乔布斯、莫扎特、瓦特等人物。但之后模型没有继续推进剧情，而是无休止地重复“斯蒂芬（Stephen Spiegel）”，暴露出小模型或部署版本生成能力不足的问题。画面下方是发帖人的吐槽，称自己在电脑上花了75元下载DeepSeek，结果只得到这种崩坏输出，并附带#deepseek、#AI话题。评论区中，“师良知”吐槽他在收费API和免费本地模型之间选择了收费的本地模型，获赞3087；“陈炳好”则进一步点明这像是花钱买盗版。整张图的笑点在于用户既可能被第三方打包资源收费，又使用了能力较弱的1.5B模型，最终导致金钱和生成效果双重翻车。

补充来源标注为RSS，来源是X.com用户「雲鸠」。图片本体则是一张社交媒体帖子截图，界面的多图标记“1/2”、话题标签、评论区布局、定位和点赞样式都接近小红书风格，因此推测是X用户转发或发布了一张小红书风格的截图。截图中的核心素材来自DeepSeek-R1-1.5B对话界面，笑点由模型重复生成人名、发帖人花75元下载以及评论区“收费本地模型”“花钱买盗版”的吐槽共同构成。